新型模糊神经网络模型

• 作者: 张有伟 李孝忠 李秋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 BP算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 60-62
• 分类号: TP183
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.017

摘要

分析了已有模糊神经网络模型结构与学习算法的特点,针对它们收敛速度慢、全局逼近能力差等不足,提出了一种新型的模糊神经网络模型,其在模糊化层实现了隶属函数的合成,且结构简单、推理层只有两个节点.实验结果表明该模型具有收敛速度快、全局逼近能力强的优点,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝忠	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	29	143	6.0	10.0
5	李秋	天津大学系统工程研究所	4	19	3.0	4.0
6	张有伟	天津大学系统工程研究所	1	6	1.0	1.0