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摘要:
研究了运动对象自动检测方法,针对传统的光流法、时间差法存在的不足,采用一种经典的背景模型提取运动对象,即高斯混合背景模型.对于模型参数的更新,摈弃计算量大的EM算法,采用一种拟合方法,使得算法的计算开销大为降低,提高了运算效率.通过在不同分环境多次实验,证明算法具有很好的鲁棒性、准确性.
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文献信息
篇名 基于高斯混合背景模型运动检测的研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 高斯混合模型 自适应 鲁棒性 拟合 权重
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2016-2018
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢勤岚 中南民族大学电信学院 66 655 13.0 23.0
2 王飞 中南民族大学电信学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
自适应
鲁棒性
拟合
权重
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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