基于均值—梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法

• 作者: 平子良 王任挥
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 二维熵 多阈值分割 均值-梯度共生矩阵 显微细胞图像
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 4538-4541
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

为解决噪声显微细胞图像的多阈值分割问题,该文提出基于均值和梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法。选用象素点的邻域灰度均值和梯度值构成二维灰度直方图。因为对象素点取均值可以平滑噪声,取梯度值可以锐化边缘,所以该算法能够改善图像的分割质量。考虑显微细胞图像多阈值分割的要求,该算法对二维灰度直方图采用改进的区域划分方式。通过优化传统的求熵算法,来减少运算时间,使之更加适合于擅长矩阵运算的MATLAB编程语言,从而提高运算速度。实验证明,该算法去除了噪声干扰,实现了显微细胞图像的多阈值分割,运算速度较快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平子良		34	244	10.0	13.0
2	王任挥		14	11	2.0	3.0