基于PCA+AdaBoost算法的人脸识别技术

• 作者: 李盛文 鲍苏苏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征脸 主成分分析 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.054

摘要

人脸识别技术是图像处理方面的重要技术,然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用.主成分分析(PCA)是人脸识别技术的一个重要算法,将PCA与AdaBoost算法相结合改进了原来的算法,并称新算法为PCA+AdaBoost算法.实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法,相对于Fisherface算法的识别率也有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
2	李盛文	华南师范大学计算机学院	2	69	2.0	2.0