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摘要:
劳动参与率是全部就业人口与失业人口占一个国家或地区所有工作年龄人口的比例.体现了当地劳动力参与社会经济活动的程度,并反映了区域经济的发展与活跃程度.ARMA模型"基于让数据自己说话"原理着重于经济时间序列本身的概率或随机性质,对时间序列数据的短期预测非常成功.本文采用ARMA模型预测了我国劳动参与率,并分析了劳动参与率下降的原因,最后提出相关建议.
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文献信息
篇名 ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 劳动参与率 ARMA 模型预测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-9
页数 分类号 F240
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗双喜 云南民族大学经济学院 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
劳动参与率
ARMA
模型预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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34544
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98
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