多种群协同进化算法在经济调度中的应用

• 作者: 吴应斌 孟宪明 陈瀚宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 共生 电力调度
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 173-174
• 分类号: TP311
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.062

摘要

为解决同时考虑环保要求、发电费用等多个目标的经济调度问题,基于生态系统中不同物种间的互利共生现象,提出一种多种群共生进化优化(SMSO)算法.对一个30 节点IEEE 系统进行计算,结果显示SMSO 算法在获得最优Pareto 解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瀚宁	中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室	4	36	3.0	4.0
2	吴应斌	辽宁广播电视大学教务处	6	12	2.0	3.0
3	孟宪明	中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室	1	4	1.0	1.0