结合小波变换和图像主元分析的人脸识别

• 作者: 杨军 袁红照
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像主元分析 小波变换 人脸识别 融合
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.001

摘要

提出了一种基于小渡变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法.小渡变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别.IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法,从图像重构的角度分析了实现IMPCA的两种模式,两种模式分别增强了图像的行特征和列特征,将它们的识别结果进行决策融合可以获得更好的识别效果.基于ORL人脸数据库的实验表明,所提出的方法在识别率上优于单独的IMPCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	四川大学图形图像研究所	51	223	8.0	11.0
10	袁红照	四川大学图形图像研究所	8	52	4.0	7.0