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摘要:
采用人工神经网络方法对重叠的毛细管电泳谱图中的相关组分进行了定量分析.结果表明,随着毛细管电泳谱图噪声水平的增大,2种神经网络模型定量分析重叠的毛细管电泳谱图中相关组分的能力下降;随着毛细管电泳谱图总分离度的增大,多层感知器神经网络模型定量分析重叠的毛细管电泳谱图中相关组分的能力提高.
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文献信息
篇名 电泳峰中相关因素对人工神经网络分析的影响
来源期刊 安徽农业科学 学科 化学
关键词 毛细管电泳重叠峰 人工神经网络 定量分析 噪声 分离度
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 6023-6026,6044
页数 分类号 O657.8
字数 4247字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
毛细管电泳重叠峰
人工神经网络
定量分析
噪声
分离度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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