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摘要:
随着网络的发展,网上购物成为人们一种新新的生活方式,客户如何从数以万计的商品中选出最合心意的产品,如何满足各种用户不同的个性化需求成为目前首要解决的问题.本文将用户上网的数据记录进行筛选,加入客户的忠诚度作为贝叶斯网络更新学习的参数,用以更新不断变化的用户需求,使得企业对网上用户的服务更加具有个性化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于客户忠诚度的贝叶斯网络更新学习研究
来源期刊 科技致富向导 学科
关键词 客户忠诚度 贝叶斯网络 更新学习
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 高教论述
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 3514字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽花 云南财经大学信息学院 18 63 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客户忠诚度
贝叶斯网络
更新学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技致富向导
半月刊
1007-1547
37-1264/N
16开
山东省济南市
24-75
1993
chi
出版文献量(篇)
44672
总下载数(次)
88
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