基于最小二乘支持向量机的轴承故障诊断研究

• 作者: 项斌
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 故障诊断 多故障分类 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 67-68
• 分类号: TH13
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2010.32.063

摘要

针对神经网络在轴承工作状态诊断中存在的问题,提出了将最小二乘支持向量机用于轴承的智能诊断.基于轴承故障信息,用最小二来支持向量机方法建立多类故障分类器,以实现对故障的诊断.仿真证明:小样本情形下,最小二乘支持向量机比神经网络具有更好的识别和诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项斌	兰州交通大学自动化学院	1	0	0.0	0.0