基于最小二乘支持向量机的机组能耗曲线拟合

• 作者: 钟凯 马瑞
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂能耗 模糊聚类 最小二乘支持向量机 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电气、机械与动力工程
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TM621.2
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.01.007

摘要

电厂能耗曲线的拟合不仅是进行机组优化的前提,而且对于检测机组的稳定性和可靠性都具有重要意义.首先用模糊聚类算法对大量数据进行分类整理,从中找出最能反映机组稳定运行时的一些数据,然后利用最小二乘支持向量机回归理论对能耗曲线进行拟合.通过对贵州某电厂的能耗曲线进行实际拟合,表明此方法速度快,误差小,拟合精度高,可以满足实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞	长沙理工大学电气与信息工程学院	69	475	12.0	18.0
2	钟凯	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0