模糊聚类与LBG级联的VQ算法

• 作者: 姚刚 姜占才 孙燕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 模糊聚类 LBG 码本 训练样本集
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理与语言识别
• 页码范围: 155-160
• 分类号: TN912
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.031

摘要

针对LBG算法初始码本随机选取后易出现空胞腔、易陷入局部极小、迭代次数大等缺陷,本文依据模糊聚类理论引入了矢量量化码本设计训练的模糊聚类与LBG级联算法:先用模糊聚类算法训练码本,将训练得到的码本作为传统LBG算法的初始码本,再用传统LBG算法训练.论述了模糊聚类和LBG联合算法的原理与方法;用该算法分剐训练了语音线性预测系数的对数面积比(LAR)码本和语音子带浊音度码本;训练过程显示,模糊聚类训练阶段能训练到码本设计目标或接近目标,再经LBG训练阶段,都能达到设计的最佳目标.将训练得到的码本用于多种声码器中进行仿真实验,得到了可懂度高且较自然、清晰的解码语音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜占才	青海师范大学物理系	44	214	9.0	11.0
5	孙燕	青海民族大学计算机科学与技术学院	34	115	6.0	9.0
6	姚刚	青海师范大学物理系	3	19	2.0	3.0