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摘要:
针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,提出一种自适应Retinex雾天图像增强算法,根据图像像素点所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整算法的参数取值.在此基础上,构建一种新的图像增强计算模型,将自适应Retinex增强算法与CLAHE增强算法的增强结果自适应地加权融合,使得增强结果能够同时保持色彩恒常性和亮度恒常性,实现对雾天图像的清晰化.主观观测和客观评价表明,本文方法比HE和MSR算法在雾天图像细节增强及色彩保持方面具有更好的效果.
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文献信息
篇名 雾天图像增强计算模型及算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 雾天图像增强 Retinex算法 CLAHE算法 色彩恒常性 亮度恒常性
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像处理与编码
研究方向 页码范围 1359-1368
页数 分类号 TP391.41
字数 7853字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪荣贵 合肥工业大学计算机与信息学院 104 1458 21.0 34.0
2 朱静 合肥工业大学计算机与信息学院 5 188 4.0 5.0
3 张新龙 合肥工业大学计算机与信息学院 9 227 6.0 9.0
4 张璇 合肥工业大学计算机与信息学院 23 403 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
雾天图像增强
Retinex算法
CLAHE算法
色彩恒常性
亮度恒常性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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