基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法

• 作者: 张子厚 李路 胡昱 范柳斌 陈妮娜
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 适应度函数 粒子群优化算法 遗传算法 警车分布
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用
• 页码范围: 262-265
• 分类号: TP391
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2011.03.017

摘要

分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理,对警车分布的优化问题建立了粒子群优化的数学模型,对基本粒子群优化算法中的速度范围、惯性权重等参数进行了改进,并通过仿真与基本粒子群算法比较,显示改进的粒子群算法,提高了优化结果.在改进的粒子群算法中引入遗传算法,将形成的新混合算法应用到求解警车最优执勤地点的分布问题,并与遗传算法和改进的粒子群算法仿真比较.结果表明,混合优化算法在收敛速度和精度上均有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子厚	上海工程技术大学基础教学学院	28	56	6.0	7.0
2	李路	上海工程技术大学基础教学学院	36	103	6.0	9.0
3	胡昱	上海工程技术大学基础教学学院	4	13	2.0	3.0
7	范柳斌	上海工程技术大学基础教学学院	2	11	2.0	2.0
11	陈妮娜	上海工程技术大学基础教学学院	2	11	2.0	2.0