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摘要:
针对卡尔曼滤波跟踪强机动目标时性能下降的问题,提出了一种适用于机动目标跟踪的改进卡尔曼滤波算法.该算法在卡尔曼滤波算法的基础上,根据当前量测目标航向与前一目标航向之间的航向角度差,判断机动强弱并计算出加权函数值,然后用加权函数值根据量测数据依次修正机动目标加速度预测值和目标预测状态,最终改进目标的状态估计.仿真结果表明,目标强机动时该算法具有较高的跟踪精度.
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文献信息
篇名 一种适用于机动目标跟踪的改进卡尔曼滤波算法
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 机动目标 卡尔曼滤波算法 航向角度差
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 军事信息技术
研究方向 页码范围 339-342,346
页数 分类号 TN957
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2011.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王首勇 空军雷达学院三系 48 416 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
机动目标
卡尔曼滤波算法
航向角度差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
总被引数(次)
6441
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