超分辨率图像重建引起的噪声放大与滤波

• 作者: 郭强 陈凡胜 陈博洋 陈桂林
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像序列 超分辨率图像重建 散粒噪声 基于图像序列的中值滤波
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 15-20,60
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4821字
• 语种: 中文

摘要

总结了图像序列相位关系对超分辨率图像重建效果的影响规律,对超分辨率图像重建引起的高斯噪声和散粒噪声的放大予以研究.通过叠加不同方差的高斯噪声的图像序列重建实验,得到结论维纳滤波可以有效地滤除放大后的高斯噪声,但是超分辨率图像重建后散粒噪声放大成为"波纹"形状的噪声,传统的中值滤波法不能有效地滤除放大后的"波纹"形状噪声.根据算法处理的是图像序列的特点,提出了基于图像序列的中值滤波法,在滤波前通过图像序列的冗余信息判断图像序列上哪些点是受到噪声污染的,对受到噪声污染的点予以非线性"截断"滤波,而未受噪声污染的点则不进行滤波,比传统的中值滤波更有效地滤掉了"波纹"形状的噪声,而且不会带来图像平滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凡胜	中国科学院上海技术物理研究所	37	178	8.0	10.0
2	陈桂林	中国科学院上海技术物理研究所	89	626	14.0	18.0
3	郭强	国家卫星气象中心中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室	51	247	9.0	13.0
4	陈博洋	国家卫星气象中心中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室	17	132	7.0	11.0