原文服务方: 机器人       
摘要:
利用一个单目摄像机和一个全景摄像机搭建了相应的混合视觉系统,通过分析两者的对极几何关系,提出该系统共同视场的确定方法.在此基础上完成共同视场中场景SIFT特征的提取,并以SIFT描述器向量之间的夹角为约束条件进行特征点间的初次匹配,然后利用外极线约束消除初次匹配中的误匹配,从而获得正确的特征匹配关系,由此完成局部场景的3维重建.最后,通过实验验证了重建方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 混合视觉系统中共同视场的确定与3维重建方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 混合视觉 SIFT特征 共同视场 场景重建
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 614-620
页数 分类号 TP242.6+2
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00614
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炳蔚 84 495 11.0 18.0
5 陈志鹏 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合视觉
SIFT特征
共同视场
场景重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导