局部保持分类投影的人脸识别算法

• 作者: 丛庆 杜海顺 王胜 管珊莲 顾晓光
• 来源期刊: 河南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 局部保持投影 局部保持分类投影 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 399-404
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2011.04.016

摘要

局部保持投影(LPP)是一种有效的特征提取算法,在模式识别领域得到了广泛的应用.然而,ILPP本质上是属于无监督的特征提取算法,没有利用训练样本的类别信息,同时LPP在计算映射矩阵时出现了邻域重叠问题.为了进一步提高LPP的性能,提出了一种局部保持分类投影(LPDP)算法.该算法首先利用样本数据的类别信息计算类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后再把类间散度矩阵与类内散度矩阵之差引入到LPP的目标函数中,从而求得具有良好分类特性的投影向量.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明,提出的LPDP方法用于人脸识别方法具有较高的识别率,鲁棒性更好,表明所提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海顺	河南大学图像处理与模式识别研究所	27	217	8.0	13.0
2	管珊莲		2	10	1.0	2.0
3	丛庆	河南大学图像处理与模式识别研究所	5	11	1.0	3.0
4	王胜	河南大学图像处理与模式识别研究所	6	14	3.0	3.0
5	顾晓光	河南大学图像处理与模式识别研究所	2	5	1.0	2.0