基于Mean Shift和遗传算法的皮肤镜图像分割

• 作者: 姜志国 孟如松 谢凤英 韩超
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: mean shift 皮肤镜 图像分割 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与CT技术
• 页码范围: 330-335
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

皮损目标的精确分割是实现皮肤镜肿瘤图像自动分析的关键.提出了一种皮肤镜图像分割方法.首先采用一种优化的对比度增强方法进行预处理；然后采用具有较好边界结构保持性的Mean Shift算法对图像进行粗分割；根据皮损区域和背景皮肤区域的信息,提出一种子区域合并的目标函数,并采用遗传算法对合并结果进行优化,获得满意的分割结果.实验结果表明,本文方法实现了皮肤肿瘤图像的有效分割,并在准确性上具有更优良的性能.