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摘要:
研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结果的有效性.
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文献信息
篇名 变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性研究
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 变时滞 随机模糊细胞神经网络 均方指教稳定
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 O211.63
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩敏 桂林理工大学理学院 23 57 5.0 6.0
2 龙思成 中南大学数学科学与计算技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
变时滞
随机模糊细胞神经网络
均方指教稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7130
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