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摘要:
针对牛顿法在求解一般非凸函数极小值过程中,迭代点处Hessian矩阵不一定正定的情况,提出了一种精细修正的牛顿法.该方法充分利用迭代点处目标函数的一阶、二阶信息,合适选取搜索方向,是最速下降法、牛顿法和已有修正牛顿法相混合的一种方法.在较弱的条件下建立了算法的全局收敛性.进一步的数值实验验证了提出的算法比以往同类算法计算效率更高.
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文献信息
篇名 无约束优化问题的精细修正牛顿算法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 算法 无约束最优化 修正牛顿法 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-186
页数 分类号 O221.1
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2011.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万中 中南大学数学科学与计算技术学院 43 218 7.0 12.0
2 冯冬冬 中南大学数学科学与计算技术学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法
无约束最优化
修正牛顿法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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