面向多模态函数优化的改进小生境粒子群算法

• 作者: 安晓荣 彭勇 林浒
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态函数优化 小生境技术 粒子群算法 小生境熵 佳点(集)
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1854-1861
• 分类号: TP18
• 字数: 8102字
• 语种: 中文

摘要

为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数；结合数论中的佳点理论,提出一种在解空间使用佳点搜索的群体多样性发掘方法,使得进化过程中群体多样性水平始终保持在设定的阈值之上,从而改善算法的全局搜索能力以期跳出局部最优；在此基础上提出一种旨在找出全部全局最优解和局部最优解的新型串行多群体小生境粒子群算法.数值实验表明,改进的小生境粒子群算法在求解多模态函数优化问题时具有较好的自适应性和收敛性.将算法应用于图像配准实验中,使得配准参数估计误差有明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安晓荣		2	10	2.0	2.0
5	彭勇		7	20	3.0	4.0
9	林浒	中国科学院沈阳计算技术研究所	90	871	18.0	24.0