聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

• 作者: 周苏娟 易法令 朴胜华 涂泳秋
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 高脂血症 临床数据 中医证候 辨证分型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 29-32
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2011.02.008

摘要

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易法令	广东药学院医药信息工程学院	19	98	5.0	9.0
2	涂泳秋	广东药学院医药信息工程学院	14	96	5.0	9.0
3	周苏娟	广东药学院医药信息工程学院	22	135	6.0	11.0
4	朴胜华	国家中医药管理局高脂血症调肝降脂重点研究室	5	10	2.0	3.0