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摘要:
移动机器人路径规划是建立在机器人定位与避障研究之上,进一步对机器人行为的深入.在给出人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)、遗传算法(GA)等计算智能原理性方法的基础上,从一般意义讨论了各类计算智能方法用于路径规划的切入点,研究了各类算法的实现机理与设计思想.最后结合目前的技术发展趋势,对路径规划问题未来可能的研究发展方向进行了探讨.
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文献信息
篇名 计算智能在移动机器人路径规划中的应用综述
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 计算智能 路径规划 模糊逻辑 人工神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-165
页数 分类号 TP18
字数 6410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健沛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 156 1356 19.0 28.0
2 夏琳琳 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 11 93 6.0 9.0
6 初妍 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 16 133 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
计算智能
路径规划
模糊逻辑
人工神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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