一种模糊推理强机动目标跟踪新算法

• 作者: 姬红兵 杨金龙 樊振华
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 模糊推理 机动目标状态估计 修正因子
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 72-76,128
• 分类号: TN953
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.013

摘要

针对机动目标状态估计算法对强机动目标跟踪性能下降,甚至发散的问题,在机动目标状态估计算法基础上引入模糊推理多重修正因子,提出一种新的强机动目标自适应跟踪算法.采用残差统计距离和目标机动加速度的2-范数作为模糊输入量,自适应地计算出多重修正因子来实时调节预测协方差.该算法保留了对一般匀速或弱机动目标的高精度跟踪性能,同时增强了滤波器对强机动目标的自适应跟踪能力.仿真结果表明,新算法提高了对强机动目标的估计精度,加快了跟踪的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	樊振华	西安电子科技大学电子工程学院	3	25	3.0	3.0
3	杨金龙	西安电子科技大学电子工程学院	5	44	4.0	5.0