基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究

• 作者: 封筠 梁晓霞
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Gabor 变换 灰度-梯度共生矩阵 K-NN
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 78-83,90
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2011.01.018

摘要

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势.提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法.首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类.该方法用USTB人耳图像库做测试.实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Gabor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能.在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封筠	石家庄铁道大学计算机与信息工程学院	32	166	6.0	11.0
2	梁晓霞	石家庄铁道大学计算机与信息工程学院	3	19	3.0	3.0