一种基于多阈值的灰度图像去噪算法

• 作者: 张晨 王树梅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 二值化 阈值 自适应
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.020

摘要

对灰度图像的去噪是图像处理技术中的重要组成部分,能够将图像中目标部分的主题信息凸显出来是一项具有重要意义的工作.提出一种灰度图像的去噪算法.本算法首先利用区域增长技术将图像分为不同的区域,这些区域里的像素之间存在一定的相似性,满足一定的相似规则；然后,根据每个区域的像素,计算出各自的适合区域特征的阈值；最后,根据每个阈值分别对每个区域二值化,得到一二值化图像.本算法区别于全局阈值法和局部阈值法,实验结果证明,本算法在提取灰度图像主题信息具有较为明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树梅	徐州师范大学计算机科学与技术学院	20	164	7.0	12.0
2	张晨	徐州师范大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0