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摘要:
为了提高现有霍夫变换算法的准确率及计算效率,提出了一种基于精简粒子群优化的霍夫变换算法.该方法将霍夫变换后解的参数作为粒子位置,将霍夫变换的累加数组值作为粒子的适应度值,每一次迭代更新粒子的位置和速度,并将所得粒子群的适应度值按降序排列,保留"强壮"粒子,组成精简粒子群.实验结果表明,基于精简粒子群优化的霍夫变换算法不仅可以提高霍夫变换的计算速度,而且可以获得较高的计算准确率,特别是对于复杂背景图像和高噪声图像也同样适用.
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文献信息
篇名 一种基于精简粒子群优化的霍夫变换算法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 霍夫变换 精简粒子群优化 图像处理 曲线检测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 162-167
页数 分类号 TP391.4
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 105 1135 17.0 29.0
2 刘家锋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 60 769 16.0 25.0
3 张英涛 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 23 92 6.0 8.0
4 黄剑华 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 36 394 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
霍夫变换
精简粒子群优化
图像处理
曲线检测
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