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摘要:
提出一种新的图像分割方法FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.
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文献信息
篇名 一种基于FCM的图像分割方法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 模糊C均值 小波变换 灰度直方图
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-372
页数 分类号 TP18
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何灵敏 中国计量学院信息工程学院 21 62 5.0 6.0
2 彭立军 中国计量学院信息工程学院 2 9 2.0 2.0
3 杨小兵 中国计量学院信息工程学院 17 99 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值
小波变换
灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
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1770
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