基于改进地形统计模型的表情识别

• 作者: 蒋海军 赵晖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 地形统计模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-53,62
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.015

摘要

基于地形统计模型是一种新的有效的人脸表情特征提取方法,但还存在着一些问题,如图像大小不统一、忽略了局部信息、地形划分不够细致等.针对地形统计模型的人脸表情识别方法存在的问题,对表情人脸进行了宽度几何归一化处理;将地形特征与几何统计特征相融合;对粗略划分的地形进行了进一步的划分.实验显示方法能够有效地提高人脸表情的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晖	新疆大学信息科学与工程学院	33	196	6.0	13.0
2	蒋海军	新疆大学信息科学与工程学院	42	28	2.0	2.0