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摘要:
通过利用灌浆过程中的监测数据建立灌浆过程的数学模型,解决机理模型或参数辨识模型不能很好地适应地层和裂隙变化的问题.首先以灌浆管道中流体为对象,依据压力平衡和质量守恒定律来定性分析参数的影响关系,提取孔口压力与注入流量作为反映灌浆过程变化的主要特征参量;然后描述支持向量机建模的基本原理,并研究模型参数优化求取方法,提出嵌套式优化算法求取支持向量,提高建模的速度;最后针对实际工程注入灌浆数据仿真建模.研究结果表明,此方法与实际工程数据吻合较好,本次建模统计出错率不超过为7%.
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文献信息
篇名 基于优化支持向量机的非线性时变灌浆过程建模
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 参数优化 灌浆 非线性过程 智能建模
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 电气、机械与动力工程
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TP18
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤玲 长沙理工大学汽车与机械工程学院 11 14 2.0 3.0
2 王向红 长沙理工大学汽车与机械工程学院 24 72 6.0 7.0
3 刘晖 长沙理工大学汽车与机械工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
参数优化
灌浆
非线性过程
智能建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
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