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摘要:
基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的图像哈希(image hashing)算法对图像有损压缩,低通滤波、尺度拉伸等处理具有很好的稳健性,但对图像旋转比较敏感.为此,该文在对NMF哈希算法的分块模式进行深入研究的基础上,提出一种可抗旋转攻击的NMF图像哈希算法.该方法通过对随机分块的区域进行限制,并选择合适的分块尺寸来减轻旋转攻击对图像造成的不良影响,从而提高了特征的旋转稳健性.实验表明,所提出的图像哈希算法在保持原NMF哈希算法对其它攻击稳健性的同时,能有效地抵抗旋转攻击.
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文献信息
篇名 基于约束随机分块的NMF图像哈希算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像哈希 非负矩阵分解 稳健性 旋转
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 337-341
页数 分类号 TN911.73
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 项世军 暨南大学信息科学技术学院 11 89 5.0 9.0
2 杨建权 中国科学院深圳先进技术研究院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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图像哈希
非负矩阵分解
稳健性
旋转
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电子与信息学报
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