基于可信度模型的中文人名识别研究

• 作者: 倪吉 孔芳 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人名识别 可信度 内聚度 边界模板
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 45-50
• 分类号: TP391
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.03.007

摘要

该文根据中国人名的形成方式,总结和统计了人名的用字特征和边界模板特征,通过计算人名内聚度、人名区分度和边界模板可信度的综合概率作为人名可信度,对文本中人名进行识别或对已识别的人名进行纠正.该文将可信度检测模块嵌入到一个简易的命名实体平台中,在MSRA的语料上进行测试,实验结果说明可信度模型使得平台的人名识别F值提高了2.27%,整个系统的人名识别F值达到了91.72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰		60	461	11.0	19.0
3	孔芳		25	275	10.0	15.0
4	倪吉	苏州大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0