基于BP神经网络的土石填料压实质量控制

• 作者: 李嘉 王复明 王建武 王运生
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 土石填料 压实度 便携式落锤弯沉仪(PFWD) 动态参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 30-32,36
• 分类号: TV541
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2011.06.009

摘要

现行的土石填料压实质量检测方法由于自动化程度低、效率低、采样密度小等缺点,很难满足工程建设质量实时控制的需要.开发新的检测技术,实现填料高质、快速、无损和动态的检测已成为亟待解决的重要任务之一.本文阐述了BP神经网络原理,并结合PFWD时程曲线的动态参数,建立了基于BP神经网络的土石填料预测模型.实际数据对比分析表明,该方法能够满足压实质量的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李嘉		19	258	9.0	16.0
2	王复明		117	1612	21.0	34.0
3	王运生		17	149	8.0	12.0
4	王建武		1	5	1.0	1.0