不确定系统的神经网络积分变结构控制

• 作者: 段玉波 白婷 陈琴
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 积分变结构控制 RBF神经网络 抖振 不确定
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,25
• 分类号: TP273
• 字数: 2146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2011.11.002

摘要

针对一类不确定系统,在系统上界值未知的情况下,结合神经网络能任意的逼近不确定系统的优点,设计出一种神经网络积分变结构控制器,利用RBF(Radial Basis Function)神经网络来实时估计系统的不确定性界限,从而降低了一般变结构控制研究的条件.在变结构控制器中又引入饱和函数取代符号函数,进一步减弱“抖振”现象.仿真效果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波	东北石油大学电气信息工程学院	50	159	7.0	10.0
2	白婷	东北石油大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	陈琴	东北石油大学电气信息工程学院	4	5	2.0	2.0