结合图像增强和肤色分割的人脸检测新方法

• 作者: 李伟生 邱炯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 图像增强 肤色分割 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、欧式识别
• 页码范围: 189-192
• 分类号: O235|TP391
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.053

摘要

彩色图像中通常存在噪音、模糊、背景等问题,直接影响到人脸检测的结果.提出一种AdaBoost算法结合图像增强和肤色分割的人脸检测新方法.对输入图像进行平滑、锐化图像增强操作,较好地消除噪声干扰和增强图像的边缘信息；利用肤色分割,将肤色区域和背景有效地区分开；在候选区域用AdaBoost算法精确地定位出人脸位置.实验结果证明,该方法对“漏检”和“错检”问题均有较好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱炯	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	15	1.0	1.0
2	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	404	12.0	16.0