基于深度图像和表观特征的手势识别

• 作者: 曹雏清 李瑞峰 王丽
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 手势 深度图像 复杂背景 人机交互
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 88-91
• 分类号: TP242.2
• 语种: 中文

摘要

针对复杂环境下的手势快速识别问题,提出一种基于深度图像信息和表观特征的手势识别方法.首先利用深度图像信息从复杂环境中快速提取手势区域;然后综合手势的表观特征,建立分类决策树实现手势的识别.针对常见的8种手势在复杂背景条件下进行测试,在机器人平台下手势的平均识别率高达98.2％,速度达到25帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞峰	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	60	1262	16.0	34.0
2	王丽	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	60	918	18.0	28.0
3	曹雏清	哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室	5	168	4.0	5.0