基于手轮廓的深度图像手势识别方法

• 作者: 王敏 许凯
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 手势识别 支持向量机 离散傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 941-946
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.05.026

摘要

提出了一种新的手势识别方法,该方法从深度图像中提取手形轮廓,通过计算手形轮廓与轮廓形心点的距离,使用离散傅里叶变换获得手势的表观特征,引入径向基核的支持向量机识别手势.建立了一个常见的10种手势的数据集,测试获得了97.9％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
2	许凯	河海大学计算机与信息学院	4	22	3.0	4.0