一种适应户外光照变化的背景建模及目标检测方法

• 作者: 刘家锋 刘鹏 唐降龙 赵旭东
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 实时自回归更新 纹理模型 背景建模 目标检测 图像序列处理 户外视频监控
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 915-922
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00915

摘要

针对户外视频监控存在光照变化这一问题,提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架.考虑到目标检测的准确性要求,建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值.在此基础上,针对背景建模的实时性要求,提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法.鉴于不同光照变化的适应性要求,定义对光照变化不敏感的背景纹理模型.上述模型统称为自回归-纹理(Auto regression and texture,ART)模型,该模型适应于户外光照变化.基于该模型构建像素亮度和纹理置信区间用于目标检测.实验结果表明,该框架能适应和实时跟踪户外背景的光照变化,并对目标进行准确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙		105	1135	17.0	29.0
2	赵旭东		19	127	6.0	11.0
3	刘鹏		115	707	12.0	20.0
4	刘家锋		60	769	16.0	25.0