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摘要:
基于BP人工神经网络,以建筑结构的抗震设防类别、设防烈度、场地类别、地震分组、高宽比、长宽比、刚度,质量和面积为主要影响因子,以隔震后结构的最大层剪力比和支座最大位移作为输出结果,建立一个隔震初步设计系统.经25个训练样本对该网络进行训练后,利用15个测试样本对网络进行了测试.通过测试结果与实际设计结果的对比,网络的平均准确率达到96%,说明基于BP神经网络的隔震初步设计系统对隔震结构的减震效果分析具有高效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的建筑结构隔震初步设计系统
来源期刊 工程抗震与加固改造 学科 工学
关键词 隔震结构设计 BP神经网络 网络训练 网络测试
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 分类号 TU352.1
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8412.2011.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 164 1206 16.0 28.0
2 杜永峰 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 302 1766 19.0 27.0
3 范萍萍 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 1 6 1.0 1.0
4 吴忠铁 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 7 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
隔震结构设计
BP神经网络
网络训练
网络测试
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程抗震与加固改造
双月刊
1002-8412
11-5260/P
大16开
北京市北三环东路30号
2-386
1978
chi
出版文献量(篇)
2556
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4
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21698
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