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摘要:
针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型.考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间.最后通过算例对方法进行了验证.
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文献信息
篇名 面向随机环境的带软时间窗多式联运路径优化
来源期刊 工业工程与管理 学科 交通运输
关键词 多式联运 软时间窗 随机规划 遗传算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 68-72
页数 分类号 U15
字数 4217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐美龙 上海海事大学物流研究中心 60 468 12.0 17.0
2 范志强 上海海事大学物流研究中心 19 171 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多式联运
软时间窗
随机规划
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
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54044
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