一种新改进的粒子群优化算法

• 作者: 倪红梅 吴雅娟 时贵英
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 蚁群算法 信息素机制 软件测试
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP311
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.02.040

摘要

针对粒子群优化算法容易陷于局部最优的情况,将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,保证了粒子间的多样性,从而有效克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷.最后通过仿真实验证明了算法应用于软件测试的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雅娟	东北石油大学计算机与信息技术学院	25	53	4.0	6.0
2	倪红梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	14	49	5.0	6.0
3	时贵英	东北石油大学计算机与信息技术学院	20	65	5.0	7.0