人工神经网络建立食管癌发病预测模型的比较研究

• 作者: 刘桂红 周风娟 孙桂香 张训保 徐继承 李磊 苗慧 赵华硕 金英良 黄水平
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 Logistic回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3408-3410
• 分类号: R735.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]通过人工神经网络建立食管癌预测模型,为大规模筛检食管癌奠定基础.[方法]对2007～2008年徐州地区食管癌患者进行病例对照研究,应用修剪算法BP神经网络、C5.0决策树、传统Logistic回归3种办法建立预测模型,并比较3种模型的预测精度.[结果]分别选择单隐层的修剪算法BP神经网络模型、修剪纯度为75％的C5.0决策树模型和Logistic回归模型建立预测模型,预测精度分别为97.82％、96.73％、94.82％,差异有统计学意义.ROC曲线下面积比较修剪算法BP神经网络模型优于C5.0决策树和Logistic回归,各曲线下面积比较差异有统计学意义(x2=7.440 5,P=0.024 2).[结论]应用侈剪算法BP神经网络建立好的预测模型相比用C5.0决策树和Logisfic回归建立的模型用于食管癌的初筛效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华硕	徐州医学院公共卫生学院	58	448	13.0	18.0
2	张训保	徐州医学院公共卫生学院	59	398	10.0	15.0
3	刘桂红	徐州医学院附属医院放疗科	20	104	6.0	9.0
4	金英良	徐州医学院公共卫生学院	38	287	10.0	15.0
5	孙桂香	徐州医学院公共卫生学院	66	327	10.0	14.0
6	李磊	徐州医学院公共卫生学院	13	188	8.0	13.0
7	徐继承	徐州医学院公共卫生学院	50	363	10.0	16.0
8	苗慧	徐州市第三人民医院放疗科	3	36	2.0	3.0
9	周风娟	徐州医学院第二附属医院放疗科	1	14	1.0	1.0