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摘要:
一、引言 在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。
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文献信息
篇名 主成分对判别分析和决策树分类性能影响分析
来源期刊 统计科学与实践(天津) 学科 地球科学
关键词 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活 已知信息 地质勘查
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 P621
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冒小栋 华东交通大学经济管理学院 21 75 6.0 7.0
2 王艳玲 华东交通大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分类
判别分析
决策树
主成分
性能
现实生活
已知信息
地质勘查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计科学与实践(天津)
双月刊
天津市和平区南京路244号
出版文献量(篇)
1698
总下载数(次)
11
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0
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