决策树和判别分析在分类问题中的比较研究

• 作者: 唐邵玲 肖娟
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 判别分析 决策树 预测 鲁棒
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.03.008

摘要

就分类的两种常见方法(统计中的判别分析和数据挖掘中的决策树方法)作对比研究,并用具体的事例数据分别针对预测准确率、速度、鲁棒性、易理解性等几方面进行研究,比较得出这两种方法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐邵玲	湖南师范大学数学与计算机科学学院	18	104	7.0	9.0
2	肖娟	湖南师范大学数学与计算机科学学院	7	14	2.0	3.0