Web社区谱聚类的比较研究

• 作者: 肖南峰 黄发良
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 web社区发现 谱图理论
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 584-587
• 分类号: TP391
• 字数: 4356字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是web社区发现的主要方法之一,近年来基于谱图理论的谱聚类由于其诸多优点而备受关注,在介绍谱聚类基本理论的基础上,着重分析了包括SM、NJW、NystormCut与KASP在内的4种典型谱聚类方法的基本流程与优缺点,在聚类有效性与时间效率上对4种算法进行实验比较,实验结论为web社区发现工程实践提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	83	679	14.0	19.0
2	黄发良	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	278	10.0	16.0