扩展的Chan-Vese模型在噪声图像分割中的应用

• 作者: 冯国灿 杨关 罗志宏
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 带噪图像 图像分割 辅助变量 MOS算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: "第15届中国图象图形学学术会议"专栏
• 页码范围: 1722-1728
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4950字
• 语种: 中文

摘要

针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型.首先扩展了Chan-Vese (CV)模型的能量泛函,然后在数值求解过程中,引入一个辅助变量与水平集方法相结合,采用高效和无条件稳定的MOS算法,提高精度和计算效率.对带一定强度噪声的图像进行地分割实验,并与CV变分模型的分割结果进行比较.结果表明,该新变分模型较好地克服了噪声干扰的影响,对带噪图像的分割是有效的,迭代次数少,速度快且提高了目标分割的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国灿	中山大学数学与计算科学学院	42	224	9.0	11.0
2	杨关	中原工学院计算机学院	10	17	3.0	4.0
3	罗志宏	中山大学信息科学与技术学院	13	25	3.0	4.0