基于BP神经网络高压潜水电机绝缘寿命预测

• 作者: 刘健 刘冰 朱庆龙 鲍晓华
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 高压潜水电机 绝缘 寿命预测
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 工艺与材料
• 页码范围: 57-62
• 分类号: TM305.2
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2011.11.013

摘要

高压潜水电机常年在深水中工作,受到复杂环境的影响,运行绝缘性能恶化,又由于电机安装环境特殊,不能随时被检修,所以预测其绝缘寿命,进而减少因电机绝缘性能恶化而带来的损失具有重大意义.分析了影响高压潜水电机绝缘寿命的因素,同时提出了利用BP神经网络对高压潜水电机绝缘寿命预测的方法,通过加速寿命试验证明,利用BP神经网络对电机寿命预测可达到实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	合肥工业大学电气与自动化工程学院	37	135	7.0	10.0
2	鲍晓华	合肥工业大学电气与自动化工程学院	92	524	11.0	19.0
3	刘冰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	8	43	5.0	6.0
4	朱庆龙		3	17	2.0	3.0