一种模糊核聚类的彩色图像量化算法

• 作者: 马玉洁
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 量化 模糊核聚类 中位切割 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP242.6
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2011.01.013

摘要

提出了一种基于模糊核聚类的彩色图像量化算法.首先用中位切割算法对图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系确定初始聚类中心,最后结合模糊核聚类方法对Munsell空间的每个像素进行聚类以实现对颜色的修改,从而完成图像的量化.仿真结果表明:所提算法在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于中位切割算法和模糊C均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉洁	商丘师范学院计算机科学系	28	80	4.0	7.0