基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测

• 作者: 丁刚 付旭云 钟诗胜
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 航空发动机 性能参数 预测 Levenberg-Marquardt学习算法 相空间重构
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 198-207
• 分类号: TP183|V263.6
• 字数: 8141字
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法难以对性能参数进行有效预测的问题,提出一种基于过程神经网络的性能参数预测方法.为解决反向传播学习算法收敛速度慢、易陷于局部极小点等问题,开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.为提高过程神经网络的泛化能力,从提高训练样本的质量和规模入手,研究了实际测量数据的预处理方法,并提出一种基于样条函数拟合和相空间重构理论的训练样本集构造方法.最后,将该方法用于某型航空发动机性能参数的预测,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	丁刚	哈尔滨工业大学机电工程学院	23	426	13.0	20.0
3	付旭云	哈尔滨工业大学机电工程学院	9	112	6.0	9.0